Samferdsel

Geografiske data er helt grunnleggende for automatisert transport, ved å kombinere samferdselsdata med posisjonstjenester og høyde- og dybdedata.

Denne integrasjonen støtter utviklingen av intelligente og automatiserte transportsystemer både på veier og langs kysten.

Bedre trafikkflyt

• Store mengder samferdselsdata samles årlig i Norge, som for eksempel laserdata langs 67 000 kilometer vei.
• Disse dataene kan forbedre trafikkflyt og trafikksikkerhet, koordinere veiarbeid, og utvikle transportløsninger, navigasjonssystemer og arealplaner.
• Sanntidsdata fra reisende kan optimalisere trafikkplanlegging og -styring, redusere trafikkork og utslipp.

Deling gjennom fellesløsninger

• Integrering av samferdselsdata i den nasjonale geografiske infrastrukturen kan modernisere samferdselssektoren og gjøre Norge klar for autonome kjøretøy.
• Kombinering av høydemodeller, oppdaterte punktskydata og veidata med adresser og adkomstpunkter gir et helhetlig bilde av veier og omgivelser, og hjelper med infrastrukturplanlegging.

Digital infrastruktur i havner

• Fellesløsninger for geodata er grunnlaget for et digitalt havneinfrastrukturprosjekt for alle norske havner.
• Havnedata og andre relevante geodata brukes til å utvikle digitale tvillinger, tilby bedre tjenester, og legge til rette for fremtidige autonome havneoperasjoner.

Automatiserte kjøretøy og logistikk

• Autonome og automatiserte kjøretøy, båter og andre fartøy kan føre til redusert utslipp, sikrere og mer effektiv transport og logistikk.
• MODI-prosjektet har som mål å introdusere høyautomatiserte godsbiler på transportkorridoren fra Nederland til Norge, og adresserer regulatoriske utfordringer og infrastrukturkrav.