Oppdaterer datasett om våtmark

Dette er et pionerprosjekt under tematikken bærekraftig arealbruk.

• Kunstig intelligens skal hjelpe oss til å styrke det offent-lig kartgrunnlaget. Vi i gang med å samle og sammen-stille treningsdata. Vi vil utvikle og teste om dyp-læringsmodeller kan definere og klassifisere våtmark over hele Norge ved bruk av satellitt- og flybilder, høy-dedata og andre tilgjengelige datakilder.
• Et mål er å avgrense våtmarker bedre. Våtmark inngår som tema i både topografiske kart og i sentrale areal- og naturressurskart. Med en bedre avgrensning kan vi korrigere og supplere avgrensningen av myr og annen våtmark i eksisterende, nasjonalt grunnkart.
• Gjennom prosjektet skal vi teste mulighetene for å klas-sifisere myr og annen våtmark.

Annen testside